* installing *source* package 'rethnicity' ...
** package 'rethnicity' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 12.3.0'
using C++17
make[1]: Entering directory '/d/temp/2024_12_16_01_50_00_4579/RtmpaKBWZM/R.INSTALL20e1416de2890/rethnicity/src'
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppThread/include' -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -I../inst/include -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from RcppExports.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
RcppExports.cpp:24:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
RcppExports.cpp:24:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.3.3/include" -DNDEBUG -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppThread/include' -I"d:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -I../inst/include -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c predict_ethnicity.cpp -o predict_ethnicity.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from predict_ethnicity.cpp:3:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>'
../inst/include/fdeep/tensor.hpp:854:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>'
../inst/include/fdeep/tensor.hpp:854:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>'
../inst/include/fdeep/tensor.hpp:854:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:118:19: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:118:19: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:130:22: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 1, -1>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:139:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:163:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:163:69: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:163:80: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:163:92: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:168:20: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:168:32: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:168:33: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
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../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:169:53: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
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../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:285:80: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>'
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../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:289:99: required from here
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../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:289:111: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:56: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:71: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:71: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:84: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:99: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > > >'
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../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:75: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:302:27: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:302:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:302:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:302:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:302:64: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Array<float, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:302:73: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
predict_ethnicity.cpp:23:103: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
predict_ethnicity.cpp:23:103: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
predict_ethnicity.cpp:56:21: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
predict_ethnicity.cpp:56:107: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>'
predict_ethnicity.cpp:57:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:594:36: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator+=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; ExpressionType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; int Direction = 1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:141:24: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:223:20: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:65:55: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
predict_ethnicity.cpp:57:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:477:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:484:29: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Func = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:453:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:163:111: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:163:111: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
predict_ethnicity.cpp:57:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<float, float, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>, 0, false, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<float, float, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>, 0, false, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<float, float, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>, 0, false, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<float, float, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:147:40: required from 'void Eigen::internal::evaluateProductBlockingSizesHeuristic(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = float; RhsScalar = float; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:342:81: required from 'void Eigen::internal::computeProductBlockingSizes(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = float; RhsScalar = float; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:355:66: required from 'Eigen::internal::gemm_blocking_space<StorageOrder, _LhsScalar, _RhsScalar, MaxRows, MaxCols, MaxDepth, KcFactor, false>::gemm_blocking_space(Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, bool) [with int StorageOrder = 0; _LhsScalar = float; _RhsScalar = float; int MaxRows = -1; int MaxCols = -1; int MaxDepth = -1; int KcFactor = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:507:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<float, float, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<float, float, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<float, long long int, 0, 0, 1>, 8, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<float, float, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<float, float, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<float, long long int, 0, 0, 1>, 8, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:278:57: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = float; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>; int Pack1 = 8; int Pack2 = 4; Packet = __vector(4) float; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:184:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2100 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = float; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:195:21: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2459 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = float; RhsScalar = float; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<float, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 8; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = float]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:198:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1977 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1978 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1979 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1980 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; CoeffReturnType = float; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Func = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:453:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, -1, 1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::add_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:51:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator+=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/include/fdeep/convolution.hpp:140:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; CoeffReturnType = float; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; CoeffReturnType = float; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:160:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; Rhs = Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>; int Options = 0; Scalar = float; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:133:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; CoeffReturnType = float; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 0>; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:67:54: required from 'fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)> [with auto:1415 = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >; fdeep::internal::float_vec = std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >]'
d:\rtools43\x86_64-w64-mingw32.static.posix\lib\gcc\x86_64-w64-mingw32.static.posix\12.3.0\include\c++\bits\stl_algo.h:4263:24: required from '_OIter std::transform(_IIter, _IIter, _OIter, _UnaryOperation) [with _IIter = __gnu_cxx::__normal_iterator<const vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >*, vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _OIter = back_insert_iterator<vector<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, allocator<vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > > >; _UnaryOperation = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3709:23: required from 'ContainerOut fplus::internal::transform(create_new_container_t, F, const ContainerIn&) [with ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >; create_new_container_t = reuse_container_bool_t<bool, false>]'
../inst/include/fplus/fplus.hpp:3737:45: required from 'ContainerOut fplus::transform(F, ContainerIn&&) [with F = fdeep::internal::dense_layer::apply_impl(const fdeep::internal::tensors&) const::<lambda(const auto:1415&)>; ContainerIn = const std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >&; ContainerOut = std::vector<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, Eigen::aligned_allocator<float> > > >]'
../inst/include/fdeep/layers/dense_layer.hpp:59:59: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; int Options = 0; int ProductTag = 7; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >; XprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: required from 'Eigen::internal::evaluator<const T>::evaluator(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:800:71: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 1, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 1, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2504:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2504 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2505:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2505 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2505:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2508:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2508 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2508:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2509:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2509 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2509:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2509:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = float; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>; int Pack1 = 8; int Pack2 = 4; Packet = __vector(4) float; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:184:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 1, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 1, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2256 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2298 | PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
2304 | PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1> > > >, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:298:151: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>; CoeffReturnType = float; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, 1, -1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<std::function<float(float)>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, -1, -1, false>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1, 1>, 16>, -1, -1, false>, 0> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, -1, -1, false> > >; _Scalar = float; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
../inst/include/fdeep/recurrent_ops.hpp:294:130: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.3/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
g++ -shared -s -static-libgcc -o rethnicity.dll tmp.def RcppExports.o predict_ethnicity.o -Ld:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools43/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R-4.3.3/bin/x64 -lR
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2024_12_16_01_50_00_4579/RtmpaKBWZM/R.INSTALL20e1416de2890/rethnicity/src'
make[1]: Entering directory '/d/temp/2024_12_16_01_50_00_4579/RtmpaKBWZM/R.INSTALL20e1416de2890/rethnicity/src'
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2024_12_16_01_50_00_4579/RtmpaKBWZM/R.INSTALL20e1416de2890/rethnicity/src'
installing to d:/Rcompile/CRANpkg/lib/4.3/00LOCK-rethnicity/00new/rethnicity/libs/x64
** R
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
*** copying figures
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* MD5 sums
packaged installation of 'rethnicity' as rethnicity_0.2.6.zip
* DONE (rethnicity)