* installing *source* package 'galamm' ...
** package 'galamm' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 13.3.0'
using C++17
make[1]: Entering directory '/d/temp/2024_11_18_01_50_00_1577/RtmpYhewrw/R.INSTALL1a814534a45e5/galamm/src'
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/include/ -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -DR_NO_REMAP -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from RcppExports.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:20:85: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:20:85: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:20:85: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:22:85: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:22:85: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7: required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::MappedSparseMatrix<double> >'
RcppExports.cpp:23:93: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/include/ -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -DR_NO_REMAP -c compute_galamm.cpp -o compute_galamm.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from data.h:4,
from compute_galamm.cpp:2:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ../inst/include/autodiff/forward/utils/gradient.hpp:35,
from ../inst/include/autodiff/forward/dual/eigen.hpp:37,
from data.h:6:
../inst/include/autodiff/common/classtraits.hpp:56:39: warning: unnecessary parentheses in declaration of 'f' [-Wparentheses]
56 | template<typename C> static char ((&f(decltype(&C::value))))[1];
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
../inst/include/autodiff/common/classtraits.hpp:56:39: note: remove parentheses
56 | template<typename C> static char ((&f(decltype(&C::value))))[1];
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| - -
../inst/include/autodiff/common/classtraits.hpp:57:39: warning: unnecessary parentheses in declaration of 'f' [-Wparentheses]
57 | template<typename C> static char ((&f(...)))[2];
| ^~~~~~~~~
../inst/include/autodiff/common/classtraits.hpp:57:39: note: remove parentheses
57 | template<typename C> static char ((&f(...)))[2];
| ^~~~~~~~~
| - -
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
data.h:16:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
data.h:16:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
data.h:16:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
compute_galamm.cpp:443:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
compute_galamm.cpp:443:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7: required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
compute_galamm.cpp:443:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]':
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
compute_galamm.cpp:97:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
97 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp:116:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
116 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
compute_galamm.cpp:122:70: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
compute_galamm.cpp:122:74: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >'
compute_galamm.cpp:127:25: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]':
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
compute_galamm.cpp:130:22: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
130 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, double>, const Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1> >::cast() const [with NewType = double]'
misc.h:191:54: required from 'Rcpp::List create_result(Functor1, Functor2, parameters<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >&, bool) [with Functor1 = wrapper<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool)::<lambda(parameters<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >&)>; Functor2 = wrapper<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool)::<lambda(parameters<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >&)>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>]'
compute_galamm.cpp:312:23: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>]':
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:452:28: required from here
compute_galamm.cpp:97:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
97 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp:116:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
116 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp:130:22: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
130 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cast() const [with NewType = double]'
data.h:17:16: required from 'data<T>::data(Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>) [with T = double; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
compute_galamm.cpp:278:11: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cast() const [with NewType = double]'
data.h:17:64: required from 'data<T>::data(Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>) [with T = double; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
compute_galamm.cpp:278:11: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >::cast() const [with NewType = double]'
data.h:18:18: required from 'data<T>::data(Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>) [with T = double; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
compute_galamm.cpp:278:11: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
parameters.h:57:42: required from 'parameters<T>::parameters(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXi&, const int&, const double&, const int&) [with T = double; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:280:17: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]':
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
compute_galamm.cpp:97:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
97 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
compute_galamm.cpp:98:77: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > >'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > >::CastXpr<double>'
d:\rcompile\cranpkg\lib\4.5\rcppeigen\include\eigen\src\plugins\commoncwiseunaryops.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
compute_galamm.cpp:99:69: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<int, int, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<int>, Eigen::Array<int, -1, 1> > > > >'
compute_galamm.cpp:98:80: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]':
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
compute_galamm.cpp:116:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
116 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
compute_galamm.cpp:122:70: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
compute_galamm.cpp:122:87: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
compute_galamm.cpp:122:103: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
compute_galamm.cpp:122:74: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>'
compute_galamm.cpp:123:45: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
compute_galamm.cpp:123:58: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
compute_galamm.cpp:123:79: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from 'class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from 'class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
compute_galamm.cpp:123:27: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
compute_galamm.cpp:127:25: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]':
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
compute_galamm.cpp:130:22: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
130 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseUnaryOp.h:27:47: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::internal::IteratorBased, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<double, autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; _Scalar = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
data.h:18:3: required from 'data<T>::data(Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
compute_galamm.cpp:278:11: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from compute_galamm.cpp:6:
update_funs.h: In instantiation of 'void update_Zt(SpMdual<T>&, Vdual<T>&, const std::vector<std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<double> >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, 0, int>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1>]':
compute_galamm.cpp:88:12: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
update_funs.h:117:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'size_t' {aka 'long long unsigned int'} and 'Eigen::Index' {aka 'long long int'} [-Wsign-compare]
117 | for(size_t k{}; k < Zt.outerSize(); ++k){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
update_funs.h: In instantiation of 'void update_X(Mdual<T>&, Vdual<T>&, const Eigen::VectorXi&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Mdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, -1, 0, -1, -1>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]':
compute_galamm.cpp:89:11: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
update_funs.h:64:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'size_t' {aka 'long long unsigned int'} and 'Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >::Index' {aka 'long long int'} [-Wsign-compare]
64 | for(size_t i{}; i < lambda_mapping_X.size(); i++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Vdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, -1, 1, 0, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:446:28: required from here
compute_galamm.cpp:36:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<autodiff::detail::Dual<double, double>, autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
36 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
update_funs.h: In instantiation of 'void update_Zt(SpMdual<T>&, Vdual<T>&, const std::vector<std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<double> >&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<autodiff::detail::Dual<double, double>, 0, int>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<double, double>, -1, 1, 0, -1, 1>]':
compute_galamm.cpp:88:12: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:452:28: required from here
update_funs.h:117:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'size_t' {aka 'long long unsigned int'} and 'Eigen::Index' {aka 'long long int'} [-Wsign-compare]
117 | for(size_t k{}; k < Zt.outerSize(); ++k){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
update_funs.h: In instantiation of 'void update_X(Mdual<T>&, Vdual<T>&, const Eigen::VectorXi&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; Mdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<double, double>, -1, -1, 0, -1, -1>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<double, double>, -1, 1, 0, -1, 1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]':
compute_galamm.cpp:89:11: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:452:28: required from here
update_funs.h:64:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'size_t' {aka 'long long unsigned int'} and 'Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >::Index' {aka 'long long int'} [-Wsign-compare]
64 | for(size_t i{}; i < lambda_mapping_X.size(); i++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<autodiff::detail::Dual<double, double>, -1, 1, 0, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<autodiff::detail::Dual<double, double>, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = autodiff::detail::Dual<double, double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:452:28: required from here
compute_galamm.cpp:36:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> >, std::default_delete<Model<autodiff::detail::Dual<double, double> > > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
36 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
update_funs.h: In instantiation of 'void update_Zt(SpMdual<T>&, Vdual<T>&, const std::vector<std::vector<int> >&, const std::vector<std::vector<double> >&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]':
compute_galamm.cpp:88:12: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
update_funs.h:117:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'size_t' {aka 'long long unsigned int'} and 'Eigen::Index' {aka 'long long int'} [-Wsign-compare]
117 | for(size_t k{}; k < Zt.outerSize(); ++k){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
update_funs.h: In instantiation of 'void update_X(Mdual<T>&, Vdual<T>&, const Eigen::VectorXi&) [with T = double; Mdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]':
compute_galamm.cpp:89:11: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
update_funs.h:64:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'size_t' {aka 'long long unsigned int'} and 'Eigen::EigenBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >::Index' {aka 'long long int'} [-Wsign-compare]
64 | for(size_t i{}; i < lambda_mapping_X.size(); i++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
misc.h:28:20: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
misc.h:28:57: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>'
misc.h:28:60: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
misc.h:29:33: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
misc.h:28:35: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>'
misc.h:60:39: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>'
misc.h:60:43: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>'
misc.h:61:28: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
compute_galamm.cpp: In instantiation of 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]':
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
compute_galamm.cpp:36:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > >, std::allocator<std::unique_ptr<Model<double>, std::default_delete<Model<double> > > > >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
36 | for(int k{}; k < modvec.size(); k++){
| ~~^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
compute_galamm.cpp:54:21: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
compute_galamm.cpp:60:27: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
compute_galamm.cpp:60:33: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:312:36: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
compute_galamm.cpp:59:37: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
compute_galamm.cpp:54:30: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:312:36: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, 8, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:71:53: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/OrderingMethods/Ordering.h:36:14: required from 'void Eigen::internal::ordering_helper_at_plus_a(const MatrixType&, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/OrderingMethods/Ordering.h:63:42: required from 'void Eigen::AMDOrdering<StorageIndex>::operator()(const MatrixType&, PermutationType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; StorageIndex = int; PermutationType = Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:671:15: required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::ordering(const MatrixType&, const CholMatrixType*&, CholMatrixType&) [with Derived = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; ConstCholMatrixPtr = const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>*; CholMatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:244:7: required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::analyzePattern(const MatrixType&, bool) [with Derived = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:483:27: required from 'void Eigen::SimplicialLDLT<_MatrixType, _UpLo, _Ordering>::analyzePattern(const MatrixType&) [with _MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; int _UpLo = 1; _Ordering = Eigen::AMDOrdering<int>; MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:107:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
compute_galamm.cpp:60:39: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:200:20: required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 1, 1, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; int ProductType = 8]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; int ProductType = 8]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
compute_galamm.cpp:59:37: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1, int>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:202:9: required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 1, 1, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; U = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; Derived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
compute_galamm.cpp:54:30: required from 'T loss(const parameters<T>&, const data<T>&, Vdual<T>&, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&, ldlt<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ldlt<T> = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
compute_galamm.cpp:110:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:173:20: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 5> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 5, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:178:26: required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DiagonalMatrix.h:278:47: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:181:46: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 6> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from 'class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 6, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from 'class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:184:26: required from 'void Eigen::SimplicialCholeskyBase<Derived>::_solve_impl(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Solve<DecType, RhsType>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; DecType = Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >; RhsType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCholesky/SimplicialCholesky.h:187:23: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:174:51: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::Product<Lhs, Rhs, 2>&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:689:15: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = int]'
misc.h:61:56: required from 'SpMdual<T> inner_hessian(const parameters<T>&, const data<T>&, const Eigen::DiagonalMatrix<T, -1>&) [with T = double; SpMdual<T> = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
compute_galamm.cpp:106:31: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
misc.h:29:43: required from 'Vdual<T> linpred(const parameters<T>&, const data<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:92:24: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1033:18: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLDLT<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
compute_galamm.cpp:123:13: required from 'logLikObject<T> logLik(parameters<T>, data<T>, std::vector<std::unique_ptr<Model<T> > >&) [with T = double]'
compute_galamm.cpp:305:22: required from 'Rcpp::List wrapper(const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::MatrixXd&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXd&, const Eigen::VectorXi&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<13> >&, const Rcpp::ListOf<Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage> >&, const Eigen::VectorXd&, const std::vector<int>&, const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, const Eigen::VectorXi&, const Eigen::VectorXd&, const int&, const double&, bool) [with T = double; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Eigen::VectorXi = Eigen::Matrix<int, -1, 1>]'
compute_galamm.cpp:458:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
model.h:153:31: required from 'T Poisson<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:151:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
model.h:69:16: required from 'T Binomial<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:67:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
model.h:69:44: required from 'T Binomial<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:67:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
model.h:69:47: required from 'T Binomial<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:67:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
model.h:77:34: required from 'Vdual<T> Binomial<T>::meanfun(Vdual<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
model.h:75:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
model.h:77:64: required from 'Vdual<T> Binomial<T>::meanfun(Vdual<T>&, Vdual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
model.h:75:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
model.h:84:49: required from 'Vdual<T> Binomial<T>::get_V(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:80:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
model.h:85:29: required from 'Vdual<T> Binomial<T>::get_V(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:80:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
model.h:84:66: required from 'Vdual<T> Binomial<T>::get_V(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:80:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
model.h:124:44: required from 'Vdual<T> Gaussian<T>::get_V(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:122:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
model.h:131:24: required from 'T Gaussian<T>::get_phi(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&, int) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:128:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
model.h:111:41: required from 'T Gaussian<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:109:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
model.h:131:52: required from 'T Gaussian<T>::get_phi(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&, int) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:128:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
model.h:153:37: required from 'T Poisson<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:151:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
model.h:69:68: required from 'T Binomial<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:67:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
model.h:111:41: required from 'T Gaussian<T>::cumulant(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:109:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Product<Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
model.h:131:52: required from 'T Gaussian<T>::get_phi(Vdual<T>&, Vdual<T>&, Vdual<T>&, Ddual<T>&, int) [with T = double; Vdual<T> = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Ddual<T> = Eigen::DiagonalMatrix<double, -1, -1>]'
model.h:128:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++ -shared -s -static-libgcc -o galamm.dll tmp.def RcppExports.o compute_galamm.o -Ld:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R/bin/x64 -lR
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2024_11_18_01_50_00_1577/RtmpYhewrw/R.INSTALL1a814534a45e5/galamm/src'
make[1]: Entering directory '/d/temp/2024_11_18_01_50_00_1577/RtmpYhewrw/R.INSTALL1a814534a45e5/galamm/src'
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2024_11_18_01_50_00_1577/RtmpYhewrw/R.INSTALL1a814534a45e5/galamm/src'
installing to d:/Rcompile/CRANpkg/lib/4.5/00LOCK-galamm/00new/galamm/libs/x64
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
*** copying figures
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* MD5 sums
packaged installation of 'galamm' as galamm_0.2.1.zip
* DONE (galamm)