* installing *source* package 'adelie' ...
** package 'adelie' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 13.2.0'
using C++17
make[1]: Entering directory '/d/temp/RtmpC8U6l1/R.INSTALL23c1c1b486ab/adelie/src'
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from RcppExports.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_configs.cpp -o rcpp_configs.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from decl.h:3,
from rcpp_configs.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_constraint.cpp -o rcpp_constraint.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from decl.h:3,
from rcpp_constraint.h:2,
from rcpp_constraint.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_base.hpp:58:18: required from 'class adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>'
rcpp_constraint.h:18:9: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_base.hpp:58:18: required from 'class adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>'
rcpp_constraint.h:18:9: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/constraint/constraint_base.hpp:58:18: required from 'class adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>'
rcpp_constraint.h:18:9: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_glm.cpp -o rcpp_glm.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from decl.h:3,
from rcpp_glm.h:2,
from rcpp_glm.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:22:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:164:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:22:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:164:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:22:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:164:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
rcpp_glm.h:166:27: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_glm.h:173:29: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
rcpp_glm.h:174:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
rcpp_glm.h:174:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:23:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
rcpp_glm.h:203:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:23:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
rcpp_glm.h:203:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
rcpp_glm.h:205:30: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
rcpp_glm.h:212:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_glm.h:214:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_glm.h:215:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_glm.h:215:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, -1, 1>; Src = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:288:29: required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Array(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1; typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type = Eigen::Array<double, -1, 1>::PrivateType; typename OtherDerived::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar = double]'
rcpp_glm.h:166:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_glm.h:174:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:300:30: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::init_weights_size_to(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:368:45: required from 'adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::GlmCox(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const std::string&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/stl_construct.h:119:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double>]'
rcpp_glm.h:235:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:31:71: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double>]'
rcpp_glm.h:235:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:31:71: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}; _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::glm::GlmCox<double>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const __cxx11::basic_string<char, char_traits<char>, allocator<char> >&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::glm::GlmCox<double>]'
rcpp_glm.h:235:1: required from 'RGlmCox64::RGlmCox64(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >&}]'
rcpp_glm.cpp:31:71: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
rcpp_glm.h:105:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_glm.h:97:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > >'
rcpp_glm.h:105:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_glm.h:97:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > > > >'
rcpp_glm.h:105:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_glm.h:97:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:163:35: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:165:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:165:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:166:79: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:166:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:166:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:165:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:164:30: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:164:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<ValueType, -1, -1, 1, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:156:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:43:41: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:44:47: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:44:59: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:44:67: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:44:31: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:44:31: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:44:74: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:46:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:48:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:48:16: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:49:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:49:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:49:47: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:48:83: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:48:83: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:49:50: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:62:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:62:64: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:63:13: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:68:65: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:68:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:68:75: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:68:87: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:68:95: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:67:32: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:67:32: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:66:38: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:66:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:66:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:84:22: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:84:48: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:84:17: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:85:32: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:85:48: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:85:54: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:85:17: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:83:50: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:31:19: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:25:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:31:35: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:25:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:31:75: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:25:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:41:63: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:34:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:41:63: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:34:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:51:30: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:51:18: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:51:37: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:51:33: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:51:57: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:50:50: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:58:22: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:55:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:58:35: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:55:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:147:35: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:149:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:150:79: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:150:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:150:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:149:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:148:30: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:140:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:30:38: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:24:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:30:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:24:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:30:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:24:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:40:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:33:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:40:28: required from 'void adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:33:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:49:29: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:49:38: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:49:76: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:49:80: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:49:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:35: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:29: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:42: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:80: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:84: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:30:29: required from 'void adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:24:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:30:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:24:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:48:44: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:48:32: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:43:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:48:51: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:48:47: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:48:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:53:32: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:51:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:53:35: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:51:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:399:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:424:48: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:424:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:428:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:429:96: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:429:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:428:45: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:442:40: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:442:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:484:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:484:36: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_or_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:483:45: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:491:32: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:491:27: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:497:47: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:497:40: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:445:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:509:27: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:509:40: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:509:21: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:532:33: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:534:64: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:534:71: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:534:77: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:533:44: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:544:48: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:539:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:544:69: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:539:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:544:75: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:539:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:543:41: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:539:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:107:30: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:136:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:107:43: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:136:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:107:25: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:136:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_erf_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:107:20: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_cdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:136:23: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:115:54: required from 'static auto adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::std_pdf(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:137:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:137:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:137:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:31: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:15: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:41: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:54: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:50: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:65: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:45: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:138:37: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:137:39: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:129:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:20: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:40: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:15: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:76: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:59: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:83: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:54: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:152:46: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:151:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:153:32: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:153:11: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:153:41: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:153:35: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:142:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:26: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:32: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:15: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:62: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:68: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:47: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:164:39: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:163:26: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:58:50: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:52:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:58:38: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:52:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:58:33: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:52:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:52:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:52:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:70:32: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:61:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:70:22: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:61:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:70:40: required from 'void adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:61:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:80:46: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:80:49: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:80:63: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:80:72: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:80:54: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:81:27: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:81:19: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:81:34: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:81:16: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:81:41: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:80:79: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:79:25: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialLogit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:584:35: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; ExpressionType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; int Direction = 0]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:41:24: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::hessian(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:34:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:134:20: required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCox<double>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:3)>; ATType = adelie_core::glm::GlmCox<double>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:4)>; SType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; TType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; UType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; OutType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:405:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:134:24: required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCox<double>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:3)>; ATType = adelie_core::glm::GlmCox<double>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:4)>; SType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; TType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; UType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; OutType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:405:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:43:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
rcpp_glm.h:42:14: required from 'void adelie_core::glm::GlmS4<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_glm.h:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:49:97: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:54:93: required from 'typename adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmPoisson<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_poisson.hpp:52:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:48:62: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:43:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:53:49: required from 'typename adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmGaussian<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_gaussian.hpp:51:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:532:53: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:535:18: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:545:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss_full() [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:539:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:165:15: required from 'typename adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmBinomialProbit<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_binomial.hpp:156:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:507:42: required from 'typename adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:500:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:52:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:134:9: required from 'void adelie_core::glm::cox::_at_risk_sum(const ASType&, const ATType&, const SType&, const TType&, const UType&, OutType&, Out1Type&, Out2Type&) [with ASType = adelie_core::glm::GlmCox<double>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:3)>; ATType = adelie_core::glm::GlmCox<double>::gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >)::<lambda(auto:4)>; SType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; TType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; UType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; OutType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Out2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:405:26: required from 'void adelie_core::glm::GlmCox<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_cox.hpp:391:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:43:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:46:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:87:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69: required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:87:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:52:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:46:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:87:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69: required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:87:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:52:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultiGaussian<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multigaussian.hpp:44:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:116:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_maxCoeff<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:43:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:46:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:87:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69: required from 'Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::CoeffReturnType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>; Lhs = const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:381:23: required from 'Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::CoeffReturnType Eigen::internal::redux_evaluator<_XprType>::coeffByOuterInner(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with _XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:202:33: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 0, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:87:14: required from 'typename adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::base_t::value_t adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::loss(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&) [with ValueType = double; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:73:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:116:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_maxCoeff<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, member_maxCoeff<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::internal::member_maxCoeff<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:43:17: required from 'void adelie_core::glm::GlmMultinomial<ValueType>::gradient(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t>) [with ValueType = double; typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t = Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::glm::GlmMultiBase<ValueType>::rowarr_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multinomial.hpp:36:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_io.cpp -o rcpp_io.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from decl.h:3,
from rcpp_io.h:2,
from rcpp_io.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:237:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_io.h:29:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_io.h:29:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:344:23: required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:32:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:3,
from rcpp_io.h:3:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:32:41: required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)'
91 | Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_matrix.cpp -o rcpp_matrix.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from decl.h:3,
from rcpp_matrix.h:2,
from rcpp_matrix.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:93:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:237:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_io.h:29:5: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_base.hpp:96:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:244:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:186:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:269:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:289:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
rcpp_matrix.h:297:35: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.h:299:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:26:37: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>'
rcpp_matrix.h:314:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.cpp:25:35: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:344:23: required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:32:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:3,
from rcpp_io.h:3,
from rcpp_matrix.h:4:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:32:41: required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)'
91 | Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:24:38: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/type_traits:1417:30: required from 'struct std::is_convertible<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>*, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>*>'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:1269:12: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/type_traits:1040:25: required by substitution of 'template<class _Tp, class ... _Args> using std::__is_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>; _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int> >&}]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/type_traits:1045:12: required from 'struct std::is_constructible<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int> >&>'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:178:8: required by substitution of 'template<class _Tp> template<class ... _Args> using std::shared_ptr<_Tp>::_Constructible = typename std::enable_if<std::is_constructible<std::__shared_ptr<_Tp>, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:350:9: required by substitution of 'template<class _Yp, class> std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int> >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>; <template-parameter-1-2> = <missing>]'
rcpp_matrix.h:308:1: required from 'RMatrixCovSparse64F::RMatrixCovSparse64F(Args&& ...) [with Args = {const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const long long unsigned int&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<int, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:46:89: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:24:28: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/type_traits:1040:25: required by substitution of 'template<class _Tp, class ... _Args> using std::__is_constructible_impl = std::__bool_constant<__is_constructible(_Tp, _Args ...)> [with _Tp = std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>; _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int> >&}]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/type_traits:1045:12: required from 'struct std::is_constructible<std::__shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, __gnu_cxx::_S_atomic>, const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int> >&>'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:178:8: required by substitution of 'template<class _Tp> template<class ... _Args> using std::shared_ptr<_Tp>::_Constructible = typename std::enable_if<std::is_constructible<std::__shared_ptr<_Tp>, _Args ...>::value>::type [with _Args = {const std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int> >&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:350:9: required by substitution of 'template<class _Yp, class> std::shared_ptr<adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int> >::shared_ptr(const std::shared_ptr<_Tp>&) [with _Yp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>; <template-parameter-1-2> = <missing>]'
rcpp_matrix.h:327:1: required from 'RMatrixNaiveStandardize64::RMatrixNaiveStandardize64(Args&& ...) [with Args = {adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1, 0, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:149:85: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_matrix.h:252:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixCovDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>; _Args = {const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixCovDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>]'
rcpp_matrix.h:306:1: required from 'RMatrixCovDense64F::RMatrixCovDense64F(Args&& ...) [with Args = {const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:27:55: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:75:27: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::MatrixNaiveSNPUnphased(const io_t&, size_t) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; io_t = adelie_core::io::IOSNPUnphased<std::shared_ptr<char> >; size_t = long long unsigned int]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/stl_construct.h:119:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:971:16: required from 'std::__shared_count<_Lp>::__shared_count(_Tp*&, std::_Sp_alloc_shared_tag<_Alloc>, _Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<double, std::shared_ptr<char>, int>; _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const RIOSNPUnphased&, const long long unsigned int&}; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr_base.h:1712:14: required from 'std::__shared_ptr<_Tp, _Lp>::__shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const RIOSNPUnphased&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<double, std::shared_ptr<char>, int>; __gnu_cxx::_Lock_policy _Lp = __gnu_cxx::_S_atomic]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:464:59: required from 'std::shared_ptr<_Tp>::shared_ptr(std::_Sp_alloc_shared_tag<_Tp>, _Args&& ...) [with _Alloc = std::allocator<void>; _Args = {const RIOSNPUnphased&, const long long unsigned int&}; _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<double, std::shared_ptr<char>, int>]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/shared_ptr.h:1009:14: required from 'std::shared_ptr<typename std::enable_if<(! std::is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type> std::make_shared(_Args&& ...) [with _Tp = adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<double, shared_ptr<char>, int>; _Args = {const RIOSNPUnphased&, const long long unsigned int&}; typename enable_if<(! is_array< <template-parameter-1-1> >::value), _Tp>::type = adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<double, shared_ptr<char>, int>]'
rcpp_matrix.h:325:1: required from 'RMatrixNaiveSNPUnphased64::RMatrixNaiveSNPUnphased64(Args&& ...) [with Args = {const RIOSNPUnphased&, const long long unsigned int&}]'
rcpp_matrix.cpp:121:63: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
rcpp_matrix.h:203:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveS4<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
rcpp_matrix.h:196:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:409:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:385:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from rcpp_matrix.h:12:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp: In instantiation of 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]':
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:385:10: required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:176:36: note: initializing argument 4 of 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<Type, -1, -1> >) [with ValueType = double; IndexType = int; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Matrix<Type, -1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
176 | Eigen::Ref<colmat_value_t> out,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:423:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:412:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:423:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:412:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:130:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:131:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:152:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:153:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:153:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:226:18: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:27)> [with auto:27 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:233:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:215:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1043:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:229:17: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:27)> [with auto:27 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:233:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:215:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:229:17: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:27)> [with auto:27 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:233:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:215:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:41: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:86:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:73:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:102:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:107:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:107:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:107:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:107:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:117:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:119:21: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:120:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:123:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:124:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:131:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:144:34: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:136:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:144:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:136:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:144:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:136:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:88: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:180:83: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:181:72: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:184:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:185:67: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:217:36: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:25)> [with auto:25 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:220:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:188:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:225:52: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:212:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:234:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:212:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:234:19: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:22)> [with auto:22 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:237:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:212:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:109:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:185:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:143:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:185:59: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:143:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:18)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:18)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:18)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:18)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:299:53: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:143:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:193:64: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:140:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:193:67: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:140:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:192:43: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPUnphased<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_unphased.hpp:140:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:315:42: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:319:33: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:26: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:42: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:62: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:333:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:352:62: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:354:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:355:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:39: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:423:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:426:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:426:52: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:426:86: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:426:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:426:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:87: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:483:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:496:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:500:37: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:519:28: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:77:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:105:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:127:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:54: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:60:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:60:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:71:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:75:26: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:91:44: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:140:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:140:91: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:151:86: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:151:94: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:151:53: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:151:53: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:170:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:161:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:481:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:461:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:238:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:224:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:102:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<SparseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:96:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:133:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:133:49: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:133:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:154:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:154:58: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:154:87: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:74:50: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:60:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:74:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:60:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:74:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:60:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:85:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:79:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:85:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:79:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_block_diag.hpp:210:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovBlockDiag<ValueType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_block_diag.hpp:188:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:404:48: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:404:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:613:36: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:613:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:42: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:56: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:64: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:73: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:64: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0>, 3>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:84:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:73:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:84:50: required from 'bool Eigen::DenseBase<Derived>::all() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:104:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:119:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:119:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:129:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:144:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:136:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:70:56: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:627:29: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator/=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; ExpressionType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Direction = 1]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:184:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:627:29: required from 'ExpressionType& Eigen::VectorwiseOp<ExpressionType, Direction>::operator/=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; ExpressionType = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int Direction = 0]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:185:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:688:32: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:688:32: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:728:30: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:21: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:345:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:28: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:29: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:29: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:256:62: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:22: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:424:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:51: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:424:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:59:14: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:46:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:78:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:78:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:106:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:127:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:250:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:207:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:60:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:28: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:60: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:46: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:26: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:22: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:61: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:47: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:54: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:21: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:252:40: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:142:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:22: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:149:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:51: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:149:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8: required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:238:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:224:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:687:97: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseMatrix(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:238:25: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:224:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:57:59: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:133:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:74:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:60:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:108:62: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:108:71: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:136:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:296:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:289:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:147:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:296:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:289:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:221:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:337:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:321:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:231:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:337:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:321:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:405:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:80: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:104: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:151:30: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:151:76: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: required from 'struct Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:184:72: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:184:81: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:224:74: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:243:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:273:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:373:54: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:373:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:373:40: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:379:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:392:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:406:45: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:19: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:614:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:614:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:227:13: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<double, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:27)> [with auto:27 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:233:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:215:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:82: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:68: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:158:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:143:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:89:62: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: required from 'struct Eigen::internal::blas_traits<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:89:62: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:157:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:232:20: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveCConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:224:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:106:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:134:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:296:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:289:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:145:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:296:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:289:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:219:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:337:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:321:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:229:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:337:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:321:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:149:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:57: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:182:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:224:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:241:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:271:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:29: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:373:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:377:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:390:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:404:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:346:24: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:368:22: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:638:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
rcpp_matrix.h:125:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveS4<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
rcpp_matrix.h:119:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; U = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:180:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, true>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; OtherType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:180:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:691:18: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:35: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:72:102: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:92:109: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:142:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:142:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:405:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:405:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:180:89: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:605:21: required from 'auto adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_dot(const IOType&, int, const VType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<double, std::shared_ptr<char>, int>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:18)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:297:65: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:143:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:100:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2459 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 1, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:106:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2256:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2256 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2258:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2258 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2259 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2259:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2298 | PacketBlock<HalfPacket> kernel_half;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2298:39: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2304 | PacketBlock<QuarterPacket> kernel_quarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2304:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:113:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1977 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1978 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1979 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1980 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 16>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 4>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:155:52: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:496:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:78:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:78:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:74:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:60:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:97:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:97:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:97:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:97:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:106:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:106:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:123:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:123:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:149:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:149:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:182:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:182:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:159:35: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:320:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:308:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:59:14: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:46:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:59:14: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:46:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:106:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:106:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:142:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8: required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:102:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<SparseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:96:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseAssign.h:145:37: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Sparse2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:102:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovSparse<SparseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_sparse.hpp:96:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:405:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:614:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:614:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1452:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:423:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:412:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:423:24: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRSubset<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_subset.hpp:412:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:23)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:84:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:73:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveStandardize<double, int>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >)::<lambda(auto:24)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:129:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:334:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:323:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 4, 4> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 4, 4>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:171:23: required from 'void Eigen::internal::tribb_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, mr, nr, ConjLhs, ConjRhs, ResInnerStride, UpLo>::operator()(ResScalar*, Index, Index, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, const ResScalar&) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrixTriangular.h:116:13: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_triangular_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride, UpLo, Version>::run(Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, const ResScalar&, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; int UpLo = 1; int Version = 0; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:113:12: required from 'static void Eigen::selfadjoint_product_selector<MatrixType, OtherType, UpLo, false>::run(MatrixType&, const OtherType&, const typename MatrixType::Scalar&) [with MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; OtherType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int UpLo = 1; typename MatrixType::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:126:62: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; _MatrixType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:433:69: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:496:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:78:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:78:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:64:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:60:15: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:53:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:258:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:481:46: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveRConcatenate<ValueType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_concatenate.hpp:461:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1464:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:22:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:133:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:133:19: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:114:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:154:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>; Src = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:154:47: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::to_dense(int, int, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:137:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:74:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_dense.hpp:60:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:106:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:123:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:149:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:182:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:68:32: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:59:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:93:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:119:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:119:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; U = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:122:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:144:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:136:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:62: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, -1, 1, false> > >; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:33:62: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: required from 'Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, UpLo>& Eigen::SelfAdjointView<MatrixType, Mode>::rankUpdate(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&, const Scalar&) [with DerivedU = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; DerivedV = Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; _MatrixType = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >; unsigned int UpLo = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:179:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveStandardize<ValueType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_standardize.hpp:157:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:728:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>, -1>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:186:50: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:143:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:345:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:851:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:306:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:310:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:314:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, 1, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:347:132: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 1, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:424:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:424:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:400:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:59:14: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&) [with ValueType = double; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:46:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; X2Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:106:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:82:12: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:127:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; X2Type = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:127:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEye<ValueType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:110:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:50:20: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:42:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:142:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:142:29: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:149:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >, -1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >, -1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:189:36: required from 'void adelie_core::matrix::dmmeq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, const Eigen::Replicate<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:149:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:126:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_ctmul(int, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::value_t, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:13)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:134:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:296:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:289:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:145:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:296:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:289:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:14)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:219:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:337:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:321:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveOneHotDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:15)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:229:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:337:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:321:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:405:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:405:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:373:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:224:31: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:241:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_boolean_and_op, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_EQ>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:271:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:478:9: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::ctmul(int, typename base_t::value_t, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:471:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:373:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:8)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:377:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:9)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:390:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:194:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:36:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvaddi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; X2Type = Eigen::CwiseNullaryOp<MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, size_t)::<lambda(auto:10)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:404:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_btmul(int, int, int, int, int, int, size_t, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; size_t = long long unsigned int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:533:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:510:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:614:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:614:22: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:615:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:616:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:618:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, -1, 1, true> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:620:33: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cov(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::colmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:576:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:292:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:50:59: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::addTo(Dest&, const ActualLhs&, const Rhs&, typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::is_same<typename Eigen::internal::evaluator_traits<OtherDerived>::Shape, Eigen::DenseShape>::value, int*>::type*) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; ActualLhs = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int ProductType = 8; typename Eigen::internal::enable_if<Eigen::internal::is_same<typename Eigen::internal::evaluator_traits<OtherDerived>::Shape, Eigen::DenseShape>::value, int*>::type = int*; typename Eigen::internal::evaluator_traits<OtherDerived>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:84:10: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::DenseShape) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int ProductType = 8]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:234:19: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:22)> [with auto:22 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:237:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:212:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:907:22: required from 'void Eigen::internal::call_restricted_packet_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:47: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::false_type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; LhsT = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; RhsT = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:97:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:97:28: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:286:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveOneHotDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_one_hot.hpp:279:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:123:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:123:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; U = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; X2Type = Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:131:36: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:468:16: required from 'typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::base_t::value_t adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::cmul(int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::value_t = double; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:461:13: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:143:22: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:157:46: required from 'typename std::decay<_Tp>::type::Scalar adelie_core::matrix::ddot(const X1Type&, const X2Type&, size_t, BuffType&) [with X1Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; X2Type = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; std::decay_t<_Fn> = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:310:30: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::_bmul(int, int, int, int, int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>, size_t) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:505:13: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:481:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:234:19: required from 'adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, int>::sp_btmul(const adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >)::<lambda(auto:22)> [with auto:22 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:237:60: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSparse<SparseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with SparseType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_sparse.hpp:212:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:500:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35: required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; DenseResType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; LhsEval = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Res = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:131:19: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, 8>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:500:32: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:883:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:258:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::add_assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:258:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:728:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:278:57: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 1; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 1, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2100 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:258:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:441:32: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:728:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:397:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:386:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:258:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:519:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, true>; ResultType = double; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 1; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:660:61: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Src = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, member_sum<double, double>, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>; Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:728:9: required from 'void adelie_core::matrix::snp_phased_ancestry_block_dot(const IOType&, int, int, const VType&, OutType&, size_t, BuffType&) [with IOType = adelie_core::io::IOSNPPhasedAncestry<std::shared_ptr<char> >; VType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; OutType = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:108:38: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveSNPPhasedAncestry<ValueType, MmapPtrType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t>) [with ValueType = double; MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<ValueType, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_snp_phased_ancestry.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:213:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = -1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:235:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>; VType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:353:18: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:337:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_add; MType = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:90:41: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::btmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:82:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:42:27: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:75: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index, Eigen::Index) [with DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:668:16: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>; Rhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:43:31: required from 'ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true> >, -1, -1, true>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, -1, true>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:56:51: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::cache(int, int) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:96:17: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixCovLazyCov<DenseType, IndexType>::bmul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t = Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>; typename std::decay<_Tp>::type::Scalar = double; typename std::decay<_Tp>::type = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_index_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixCovBase<typename std::decay<_Tp>::type::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_lazy_cov.hpp:81:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, true>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:233:42: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, true>; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:73:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::bmul(int, int, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:63:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Src = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:211:17: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:63: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:62: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, -1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:251:33: required from 'void adelie_core::matrix::dgemv(const MType&, const VType&, size_t, BuffType&, OutType&) [with adelie_core::util::operator_type op = adelie_core::util::operator_type::_eq; MType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; BuffType = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; OutType = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:107:14: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveDense<DenseType, IndexType>::mul(const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, const Eigen::Ref<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<const typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::vec_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_dense.hpp:99:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:519:23: required from 'void adelie_core::matrix::MatrixNaiveKroneckerEyeDense<DenseType, IndexType>::sp_btmul(const typename base_t::sp_mat_value_t&, Eigen::Ref<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t>) [with DenseType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IndexType = int; typename base_t::sp_mat_value_t = Eigen::SparseMatrix<double, 1>; base_t = adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>; typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; typename DenseType::Scalar = double; typename Eigen::internal::conditional<typename adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<typename DenseType::Scalar, IndexType>::rowmat_value_t::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::OuterStride<>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_kronecker_eye.hpp:449:10: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I../inst/adelie/adelie/src/include -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -fopenmp -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_solver.cpp -o rcpp_solver.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from decl.h:3,
from rcpp_solver.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from 'struct Eigen::internal::traits<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:22:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
rcpp_glm.h:164:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:22:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:22:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmBase<double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:23:22: required from 'class adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, -1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 1>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1> >, 0>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_glm.h:215:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_cov_base.hpp:96:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:244:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_base.hpp:186:18: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>'
rcpp_matrix.h:269:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:289:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1>'
rcpp_matrix.h:297:35: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_matrix.h:299:40: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
rcpp_matrix.h:300:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/matrix_naive_interaction.hpp:26:37: required from 'class adelie_core::matrix::MatrixNaiveInteractionDense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int>'
rcpp_matrix.h:314:1: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:344:23: required from 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]'
rcpp_io.h:32:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from ../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp:3,
from rcpp_io.h:3,
from rcpp_matrix.h:4,
from rcpp_solver.cpp:3:
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/io_snp_unphased.hpp: In instantiation of 'std::tuple<long long unsigned int, std::unordered_map<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double, std::hash<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::equal_to<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > >, std::allocator<std::pair<const std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, double> > > > adelie_core::io::IOSNPUnphased<MmapPtrType>::write(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, const std::string&, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t) const [with MmapPtrType = std::shared_ptr<char>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>; size_t = long long unsigned int]':
rcpp_io.h:32:41: required from here
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/io/utils.hpp:91:43: note: initializing argument 3 of 'void adelie_core::io::compute_impute(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<signed char, -1, -1, 0, -1, -1> >&, adelie_core::util::impute_method_type, Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, size_t)'
91 | Eigen::Ref<util::rowvec_type<double>> impute,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 1, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 1, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7: required from 'class Eigen::SparseVector<double, 1, int>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:37:52: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:39:29: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:42:34: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:159:35: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:159:35: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_pin_cov.hpp:67:8: required from 'struct adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:180:30: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:283:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::compute_lmda_max<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, double, Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>&, double, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, double)::<lambda(auto:44)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:17:36: required from 'auto adelie_core::solver::compute_lmda_max(const AbsGradType&, ValueType, const PenaltyType&, ValueType) [with AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:301:36: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:345:29: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:661:55: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:662:67: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:664:70: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:664:70: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:45: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:283:22: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:68: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:312:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:44: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:312:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:44: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:312:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:39:15: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:312:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::linspaced_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/utils.hpp:37:30: required from 'void adelie_core::solver::compute_lmda_path(LmdaPathType&, ValueType, ValueType) [with LmdaPathType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:312:26: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:103:59: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:298:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:121:70: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:298:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:62:48: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:92:21: required from 'class Eigen::Tridiagonalization<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62: required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:111:62: required from 'class Eigen::SelfAdjointEigenSolver<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:86:19: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:86:39: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:86:55: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:62:1: required by substitution of 'template<class NewType> typename Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::CastXpr<NewType>::Type Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >::cast() const [with NewType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:86:83: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:86:42: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:98:25: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:243:44: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)> [with auto:112 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:113 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>; auto:114 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:270:24: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:270:96: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:270:60: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:270:28: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:272:29: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:273:46: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:274:29: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:274:35: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:275:43: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:276:57: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:276:42: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:375:22: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:375:32: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:392:30: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:392:44: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:445:22: required from 'static void Eigen::internal::sparse_vector_assign_selector<Dest, Src, 1>::run(Dest&, const Src&) [with Dest = Eigen::SparseVector<double, 1, int>; Src = Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:319:78: required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>& Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 1, -1, false>; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multigaussian_naive.hpp:39:18: required from 'void adelie_core::solver::multigaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multigaussian_naive_64(r_state_multigaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:143:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, -1, 1>; Src = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19: required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Derived = Eigen::Array<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:288:29: required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Array(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1; typename Eigen::internal::enable_if<std::is_convertible<typename OtherDerived::Scalar, typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar>::value, PrivateType>::type = Eigen::Array<double, -1, 1>::PrivateType; typename OtherDerived::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols> >::Scalar = double]'
rcpp_glm.h:166:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Src = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:371:41: required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::false_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:364:18: required from 'void Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::construct(const Expression&, Eigen::internal::true_type) [with Expression = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:345:16: required from 'Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TPlainObjectType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type = Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const TPlainObjectType, Options, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >]'
rcpp_glm.h:174:17: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Array<double, 1, 1, 1, 1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:92:24: required from 'Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Array<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Scalar&) [with _Scalar = double; int _Rows = 1; int _Cols = 1; int _Options = 1; int _MaxRows = 1; int _MaxCols = 1; Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:160:15: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/util/eigen/map_sparsevector.hpp:22:8: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:608:42: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:60:58: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:63:45: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:72:33: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:73:40: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:73:55: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:83:53: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:46: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:243:27: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)> [with auto:112 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:113 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>; auto:114 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:103:59: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:259:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:121:70: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:259:23: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:142:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:508:29: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)> [with auto:141 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:142 = adelie_core::glm::GlmBase<double>; auto:143 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:146:21: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:508:29: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)> [with auto:141 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:142 = adelie_core::glm::GlmBase<double>; auto:143 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:149:21: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:150:43: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:149:25: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_base.hpp:148:30: required from 'void adelie_core::glm::GlmBase<ValueType>::inv_hessian_gradient(const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1> >) [with ValueType = double; typename Eigen::internal::conditional<const Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::conditional<Eigen::Array<_Scalar, 1, -1>::IsVectorAtCompileTime, Eigen::InnerStride<1>, Eigen::OuterStride<> >::type = Eigen::InnerStride<1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:50)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:103:59: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:458:23: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)> [with auto:135 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:136 = double; auto:137 = bool; auto:138 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<adelie_core::solver::screen<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>, double>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, double, bool, int)::<lambda()>::<lambda(auto:53)>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:121:70: required from 'void adelie_core::solver::screen(StateType&, ValueType, bool, int) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:458:23: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)> [with auto:135 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:136 = double; auto:137 = bool; auto:138 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, 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>(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:156:23: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:167:31: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:167:58: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:168:43: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:167:61: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1, 1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:179:41: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:411:32: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:665:13: required from 'adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)> [with auto:74 = long long unsigned int; value_t = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:240:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:68&, auto:69&, const auto:70&, const auto:71&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:67)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:551:31: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:268:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:269:26: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:269:29: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:276:59: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:280:36: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:340:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >::match<Derived>::ScalarTypeMatch), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:690:13: required from 'adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)> [with auto:75 = long long unsigned int; auto:76 = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; auto:77 = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; auto:78 = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; auto:79 = double; auto:80 = double; auto:81 = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:281:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:68&, auto:69&, const auto:70&, const auto:71&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:67)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:551:31: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:286:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:286:61: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, UpdateScreenGradType, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = GaussianPinCovBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; UpdateScreenGradType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:68&, auto:69&, const auto:70&, const auto:71&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:67)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:551:31: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:74, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:75, auto:76&, const auto:77&, const auto:78&, auto:79, auto:80, const auto:81&)>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:297:65: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:297:51: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:301:22: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:34: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; 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FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:165:21: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:513:38: required from 'struct Eigen::internal::cast_return_type<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/plugins/CommonCwiseUnaryOps.h:48:179: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:166:43: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:165:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::Ref<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1> > > > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/glm/glm_multibase.hpp:164:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:268:33: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:105:54: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:292:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:105:42: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:292:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:130:22: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:294:23: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:130:35: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:294:23: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:130:29: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:294:23: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:130:17: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:294:23: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:224:10: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:63:52: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:73:62: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:83:60: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:398:143: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; 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ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:463:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:114:33: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:98)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:314:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:177:26: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:268:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)> [with auto:123 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:124 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:151:26: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:98)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:314:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:177:26: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:268:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)> [with auto:123 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:124 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:30:38: required from 'auto adelie_core::bcd::root_lower_bound(const DiagType&, const VType&, ValueType) [with DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:207:47: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:31:34: required from 'auto adelie_core::bcd::root_lower_bound(const DiagType&, const VType&, ValueType) [with DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:207:47: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:92:20: required from 'auto adelie_core::bcd::root_upper_bound(const DiagType&, const VType&, ValueType, ValueType) [with DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:208:48: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:92:38: required from 'auto adelie_core::bcd::root_upper_bound(const DiagType&, const VType&, ValueType, ValueType) [with DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:208:48: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_abs_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:161:42: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:107:36: required from 'auto adelie_core::bcd::root_function(ValueType, const DiagType&, const VType&, ValueType) [with ValueType = double; DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:230:35: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:107:40: required from 'auto adelie_core::bcd::root_function(ValueType, const DiagType&, const VType&, ValueType) [with ValueType = double; DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:230:35: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:107:23: required from 'auto adelie_core::bcd::root_function(ValueType, const DiagType&, const VType&, ValueType) [with ValueType = double; DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:230:35: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from 'class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:107:53: required from 'auto adelie_core::bcd::root_function(ValueType, const DiagType&, const VType&, ValueType) [with ValueType = double; DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:230:35: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_abs_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:161:42: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:735:21: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:450:24: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from 'class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:451:40: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_cast_op<bool, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:86:30: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; 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FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:271:39: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, 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auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:275:56: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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>&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:276:64: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, 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solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)>; UpdateInvarianceType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:392:67: required from 'auto adelie_core::solver::glm::naive::fit(StateType&, GlmType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:467:19: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)> [with auto:139 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:140 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:30:52: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:107:67: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:67:20: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:245:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:67:15: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:245:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:79:28: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:245:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:83:11: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:245:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:78:22: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:56)> [with auto:56 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:47:35: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:79:34: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:56)> [with auto:56 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:47:35: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:101:15: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, InitialType, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; InitialType = newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:245:23: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1384:41: required from 'struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1452:8: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:63:52: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:46: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:370:35: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:29:114: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:33:36: required from 'static void Eigen::selfadjoint_rank1_update<Scalar, Index, 0, UpLo, ConjLhs, ConjRhs>::run(Index, Scalar*, Index, const Scalar*, const Scalar*, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; int UpLo = 1; bool ConjLhs = false; bool ConjRhs = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointProduct.h:78:16: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_naive.hpp:129:26: required from 'void adelie_core::state::gaussian::naive::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:265:54: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)> [with auto:119 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:120 = double; auto:121 = bool; auto:122 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:142:54: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::update_loss_null(StateType&, GlmType&, BufferPackType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>; BufferPackType = GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:508:29: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)> [with auto:141 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:142 = adelie_core::glm::GlmBase<double>; auto:143 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, 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auto:134&)>; ScreenType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>, solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:141&, auto:142&, auto:143&)>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:502:10: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_glm_naive_64(r_state_glm_naive_64_t, r_glm_base_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:106:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:22: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:96:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvveq(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:283:22: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:268:7: required from 'Eigen::MapBase<Derived, 1>::ScalarWithConstIfNotLvalue& Eigen::MapBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ScalarWithConstIfNotLvalue = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:367:25: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector<MatrixType, Size, IsComplex>::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:458:39: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:475:5: required from 'void Eigen::internal::apply_rotation_in_the_plane(Eigen::DenseBase<Derived>&, Eigen::DenseBase<Derived>&, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with VectorX = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; VectorY = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; OtherScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Jacobi/Jacobi.h:315:40: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyOnTheRight(Eigen::Index, Eigen::Index, const Eigen::JacobiRotation<OtherScalar>&) [with OtherScalar = double; Derived = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:895:24: required from 'void Eigen::internal::tridiagonal_qr_step(RealScalar*, RealScalar*, Index, Index, Scalar*, Index) [with int StorageOrder = 0; RealScalar = double; Scalar = double; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:548:87: required from 'Eigen::ComputationInfo Eigen::internal::computeFromTridiagonal_impl(DiagType&, SubDiagType&, Eigen::Index, bool, MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; DiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:460:49: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51: required from 'class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17: required from 'void Eigen::DenseBase<Derived>::visit(Visitor&) const [with Visitor = Eigen::internal::min_coeff_visitor<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Visitor.h:323:14: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with int NaNPropagation = 0; IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:496:37: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff(IndexType*) const [with IndexType = long long int; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:563:35: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:181:18: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Eigen::ArrayBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/matrix/utils.hpp:66:33: required from 'void adelie_core::matrix::dvsubi(X1Type&, const X2Type&, size_t) [with X1Type = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; X2Type = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:243:27: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)> [with auto:112 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:113 = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>; auto:114 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:105:61: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_convergence_measure(ValueType&, const DelType&, const VarType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; VarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:292:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:130:48: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::update_rsq(ValueType&, const DelType&, const XVarType&, const GradType&) [with ValueType = double; DelType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; XVarType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; GradType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:294:23: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/util/eigen/map_sparsevector.hpp:75:9: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:445:22: required from 'static void Eigen::internal::sparse_vector_assign_selector<Dest, Src, 1>::run(Dest&, const Src&) [with Dest = Eigen::SparseVector<double, 1, int>; Src = Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:319:78: required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>& Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:273:13: required from 'Eigen::SparseVector<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::SparseVector(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Map<const Eigen::SparseVector<double, 1, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _Scalar = double; int _Options = 1; _StorageIndex = int]'
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/new_allocator.h:187:4: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:63:52: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:73:62: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:83:60: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(const ConstraintsType&, const GroupsType&, const GroupSizesType&, const PenaltyType&, const GradType&, const ScreenSetType&, const ScreenHashsetType&, const ScreenBeginsType&, const ScreenBetaType&, const ScreenDualBeginsType&, const ScreenDualType&, ValueType, ValueType, AbsGradType&, size_t) [with ConstraintsType = std::vector<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*, std::allocator<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>*> >; GroupsType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GroupSizesType = Eigen::Map<const Eigen::Array<int, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; PenaltyType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; ScreenSetType = std::vector<int>; ScreenHashsetType = std::unordered_set<int>; ScreenBeginsType = std::vector<int>; ScreenBetaType = std::vector<double>; ScreenDualBeginsType = std::vector<int>; ScreenDualType = std::vector<double>; ValueType = double; AbsGradType = Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_base.hpp:106:20: required from 'void adelie_core::state::update_abs_grad(StateType&, ValueType) [with StateType = StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:285:31: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)> [with auto:85 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:86 = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>; auto:87 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:299:28: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:453:45: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixType>& Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:93:22: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:34:74: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:60: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:35:23: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_rank2_update_selector<Scalar, Index, UType, VType, 1>::run(Scalar*, Index, const UType&, const VType&, const Scalar&) [with Scalar = double; Index = long long int; UType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; VType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointRank2Update.h:87:10: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:153:45: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::naive::coordinate_descent(StateType&&, Iter, Iter, size_t, ValueType&, BufferPackType&, UpdateCoefficientG0Type, UpdateCoefficientG1Type, AdditionalStepType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&; Iter = adelie_core::util::counting_iterator<long long unsigned int>; ValueType = double; BufferPackType = adelie_core::solver::gaussian::pin::GaussianPinBufferPack<double, int>; UpdateCoefficientG0Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>; UpdateCoefficientG1Type = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>; AdditionalStepType = solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:101, value_t&, value_t, value_t, value_t, value_t, value_t)>, solve<adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianPinNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int>&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:102, auto:103&, const auto:104&, const auto:105&, auto:106, auto:107, const auto:108&)>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:98)>; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_naive.hpp:314:31: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:177:26: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::naive::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianNaiveBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:268:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)> [with auto:123 = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:124 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:109&, auto:110&)>; UpdateLossNullType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:111&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:112&, const auto:113&, auto:114)>; UpdateSolutionsType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:115&, auto:116&, auto:117)>; EarlyExitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:118&)>; ScreenType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:119&, auto:120, auto:121, auto:122)>; FitType = gaussian::naive::solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:123&, auto:124)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:276:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; TidyType = solve<adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_naive.hpp:300:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::naive::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_naive_64(r_state_gaussian_naive_64_t, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:68:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:41:28: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:29:40: required from 'auto adelie_core::bcd::root_lower_bound(const DiagType&, const VType&, ValueType) [with DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:207:47: required from 'void adelie_core::bcd::unconstrained::newton_abs_solver(const LType&, const VType&, ValueType, ValueType, ValueType, size_t, XType&, size_t&, BufferType&, BufferType&) [with LType = Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double; XType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; BufferType = Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_base.hpp:161:42: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:286:68: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:142:7: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::coeff(Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; CoeffReturnType = const double&; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:79:20: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholderInPlace(Scalar&, RealScalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:363:59: required from 'void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace(MatrixType&, CoeffVectorType&) [with MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:449:31: required from 'static void Eigen::internal::tridiagonalization_inplace_selector<MatrixType, Size, IsComplex>::run(MatrixType&, DiagonalType&, SubDiagonalType&, CoeffVectorType&, bool) [with DiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SubDiagonalType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Size = -1; bool IsComplex = false; CoeffVectorType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:434:55: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:30:52: required from 'auto adelie_core::bcd::root_lower_bound(const DiagType&, const VType&, ValueType) [with DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>; ValueType = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:207:47: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > > > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:107:67: required from 'auto adelie_core::bcd::root_function(ValueType, const DiagType&, const VType&, ValueType) [with ValueType = double; DiagType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>; VType = Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:230:35: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:80:24: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:56)> [with auto:56 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:47:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:56)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:57)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:64: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:83:14: required from 'adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:56)> [with auto:56 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/optimization/newton.hpp:47:35: required from 'auto adelie_core::optimization::newton_root_find(InitialType, StepType, ProjectType, ValueType, size_t) [with InitialType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>; StepType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:56)>; ProjectType = adelie_core::bcd::unconstrained::newton_solver_base<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()> >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, newton_abs_solver<Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, double, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >(const Eigen::VectorBlock<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1>&, const Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, double, double, double, size_t, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda()>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, -1>&, size_t&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&, Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >&)::<lambda(auto:57)>; ValueType = double; size_t = long long unsigned int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:91:64: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:221:28: required from 'static typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::internal::lpNorm_selector<Derived, 1>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:269:52: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::lpNorm() const [with int p = 1; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:31:55: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/utils.hpp:92:45: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:45: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/bcd/unconstrained/newton.hpp:56:38: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:166:45: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/Tridiagonalization.h:372:86: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:78:71: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::makeHouseholder(EssentialPart&, Scalar&, RealScalar&) const [with EssentialPart = Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double; RealScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:46:18: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:790:80: required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 2, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20: required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; ArgType = Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:791:80: required from 'PacketType Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; BinaryOp = Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>; Lhs = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Rhs = const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Lhs = Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::Rhs = Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114: required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(2) double; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75: required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::internal::assign_op<double, double>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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>(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, 0>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:337:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h: In instantiation of 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
62 | conj_helper<Packet,Packet,NumTraits<Scalar>::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj0;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:62:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
63 | conj_helper<Packet,Packet,NumTraits<Scalar>::IsComplex && EIGEN_LOGICAL_XOR(ConjugateLhs, !IsRowMajor), ConjugateRhs> pcj1;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:63:121: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:127&)> [with auto:127 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, 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r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:125&, auto:126&)>; UpdateLossNullType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:135&, auto:136, auto:137, auto:138)>; FitType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Array<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:241:46: required from 'adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)> [with auto:144 = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:145 = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >; auto:146 = adelie_core::solver::glm::naive::GlmNaiveBufferPack<double, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:434:48: required from 'adelie_core::solver::glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:278:23: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = glm::naive::solve<adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, 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adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:139&, auto:140)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_glm_naive.hpp:476:23: required from 'void adelie_core::solver::glm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, UpdateLossNullType, TidyType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::solver::multiglm::naive::GlmWrap<adelie_core::glm::GlmMultiBase<double> >&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; UpdateLossNullType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:144&, auto:145&, auto:146&)>; TidyType = adelie_core::solver::multiglm::naive::solve<adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_multiglm_naive.hpp:234:22: required from 'void adelie_core::solver::multiglm::naive::solve(StateType&&, GlmType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateMultiGlmNaive<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixNaiveBase<double, int>, double, int, int, int>&; GlmType = adelie_core::glm::GlmMultiBase<double>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_multiglm_naive_64(r_state_multiglm_naive_64_t, r_glm_multibase_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:181:43: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >, 2>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >'
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:166:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h: In instantiation of 'Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Scalar*, Index) [with Scalar = double; Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:89:68: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_matrix_vector_product<Scalar, Index, StorageOrder, UpLo, ConjugateLhs, ConjugateRhs, Version>::run(Index, const Scalar*, Index, const Scalar*, Scalar*, Scalar) [with Scalar = double; Index = long long int; int StorageOrder = 0; int UpLo = 1; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; int Version = 0]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/SelfadjointMatrixVector.h:229:7: required from 'static void Eigen::internal::selfadjoint_product_impl<Lhs, LhsMode, false, Rhs, 0, true>::run(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int LhsMode = 17; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:805:109: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, ProductTag>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; int ProductTag = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Lhs = Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::SelfAdjointView<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::SelfAdjointShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/Memory.h:500:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
500 | return first_aligned<unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment>(array, size);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:167:27: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:169:25: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheRight(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:304:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:53: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:170:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:129:41: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:131:25: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:29: required from 'void Eigen::MatrixBase<Derived>::applyHouseholderOnTheLeft(const EssentialPart&, const Scalar&, Scalar*) [with EssentialPart = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/HouseholderSequence.h:307:42: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, false> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/Householder.h:132:41: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; Lhs = Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >; Dest = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:12: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::MatrixWrapper<Eigen::Block<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1, -1, false> >, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_pin_cov.hpp:694:10: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::pin::cov::solve(StateType&&, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianPinCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int>&; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:209:24: required from 'auto adelie_core::solver::gaussian::cov::fit(StateType&, BufferPackType&, ValueType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; BufferPackType = GaussianCovBufferPack<double, int>; ValueType = double; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:307:19: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)> [with auto:96 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:97 = double]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:296:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:99:96: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:101:66: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:102:66: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Householder/BlockHouseholder.h:103:22: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; 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UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:846:33: required from 'static Derived& Eigen::internal::setIdentity_impl<Derived, Big>::run(Derived&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; bool Big = false]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:875:50: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::setIdentity() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:892:21: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:82&, auto:83&)>; UpdateLossNullType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:84&)>; UpdateInvarianceType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:85&, const auto:86&, auto:87)>; UpdateSolutionsType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:88&, auto:89&, auto:90)>; EarlyExitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(const auto:91&)>; ScreenType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)>; FitType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:96&, auto:97)>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:315:23: required from 'void adelie_core::solver::gaussian::cov::solve(StateType&&, PBType&&, ExitCondType, CUIType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; ExitCondType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>; CUIType = r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>]'
rcpp_solver.cpp:31:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Eigenvalues/SelfAdjointEigenSolver.h:181:14: required from 'Eigen::SelfAdjointEigenSolver<_MatrixType>::SelfAdjointEigenSolver(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&, int) [with InputType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/state/state_gaussian_cov.hpp:77:67: required from 'void adelie_core::state::gaussian::cov::update_screen_derived(StateType&) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_gaussian_cov.hpp:304:52: required from 'adelie_core::solver::gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>)::<lambda(auto:92&, auto:93, auto:94, auto:95)> [with auto:92 = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>; auto:93 = double; auto:94 = bool; auto:95 = int]'
../inst/adelie/adelie/src/include/adelie_core/solver/solver_base.hpp:412:25: required from 'void adelie_core::solver::solve_core(StateType&&, PBType&&, PBAddSuffixType, UpdateLossNullType, UpdateInvarianceType, UpdateSolutionsType, EarlyExitType, ScreenType, FitType) [with StateType = adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&; PBType = adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&; PBAddSuffixType = gaussian::cov::solve<adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>, adelie_core::matrix::MatrixCovBase<double, int>, double, int, int, int>&, adelie_core::util::tq::tqdm_for_rvalues<adelie_core::util::tq::range<int> >&, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()>, r_solve_gaussian_cov_64(r_state_gaussian_cov_64_t&, bool)::<lambda()> >(adelie_core::state::StateGaussianCov<adelie_core::constraint::ConstraintBase<double>